I december 2011 lanserades AdWords for video som används för att köpa auktionsbaserad annonsering på YouTube. Med AdWords for video kan annonsörer bland annat köpa videoannonser som visas innan tittaren ser sitt valda klipp i YouTubes videospelare.

De auktionsbaserade videoannonserna kallas TrueView InStream, och till skillnad från standard InStream som bokas till fast pris får tittaren själv välja om de vill se klart videoannonsen eller inte.

En ny studie från Google, YouTube och Ipsos visar att 8 av 10 tittare föredrar TrueView InStream framför standard InStream. Den bekräftar också att användare är mer benägna att hoppa över annonser som de finner irrelevanta eller har sett förut, vilket i sin tur leder till ökad effektivitet för annonsörerna som bara debiteras för de som väjer att se hela videoannonsen. Endast 10% av tittarna väljer alltid att hoppa över videoannonser när de har möjlighet att göra det.

En Eye tracking-undersökning visar även att en stor majoritet av tittarna, 82%, anser att ”Hoppa över annonsen nu”-knappen är väldigt tydlig, och är något som kanske är avgörande för TrueView-formatets framgång:

Den nya studien bekräftar att TrueView-formaten är extremt effektiva, något som resultaten i alla våra kampanjer också talar för.

Idag är YouTube en relativt outnyttjad kanal, och de auktionsbaserade priserna är förhållandevis låga på grund av låg konkurrens. De annonsörerna som redan köper TrueView idag får med andra ord god valuta för pengarna. Tiden får utvisa om priserna kommer stiga, men det verkar troligt att konkurrensen kommer bli hårdare i takt med att annonsörerna inser den stora potentialen YouTube redan har!

I februari uppdaterar Google formatet med ”enhanced sitelinks” i annonser och med pilar till vänster om alla en-rads-platslänkar, både i annonser och i organiska länkar.

Enhanced sitelinks

Google inför nya enhanced sitelinks i annonser med högt kvalitetsresultat och toppositioner. Det nya formatet kombinerar flera olika annonser från samma konto och sammanfogar dessa i en platslänk.

Exempel på annons med traditionella sitelinks:

Exempel på annons med enhanced sitelinks:

Enligt Google leder det nya formatet till ökad klickfrekvens (CTR), vilket verkar rimligt med tanke på att annonserna tar upp en större yta av sökresultatet. Vi har inte sett enhanced sitelinks i Sverige än.

Gråa pilar till vänster om en-rads-platslänkar

I början av månaden ändrades utseendet på platslänkar (sitelinks) i Google. En liten grå pil visas till vänster om alla en-rads-platslänkar.

Ändringen är global och gäller både för betalda och organiska länkar.

Håll utkik efter knappen ”Anpassa”, eller ”Customize” (beroende på vilket språk du använder i ditt Google Analytics). Tyvärr kan översättningen te sig lite tafatt emellanåt, så jag föredrar att använda Google Analytics på engelska. Någonting som är bra att veta är att det endast går att anpassa de standardrapporter som innehåller tabelldata, och det är inte möjligt att anpassa alla rapporter, även om de har tabelldata.

Exempelvis går det att anpassa ”Browser & OS”-rapporten, men det går inte att anpassa ”All traffic sources”, eller endast rapporten som visar refererande trafik, ”Referrals”. Det är tyvärr inte många rapporter jag kan lyckas anpassa, men det kan vara för att det fortfarande rullas ut.

Customize låter dig redigera de redan fördefinierade rapporterna som finns i Google Analytics

Exempel på hur en anpassad rapport ser ut efter man klickat på customize

Genom att studera de rapporter som finns som standard kan man få inspiration för hur man kanske vill bygga sin egna anpassade rapporter. Ta exempelvis ”Browser & OS”-rapporten som finns under ”Audience” – ”Technology”. Genom att jämföra standardrapporten med hur den ser ut om man skulle vilja anpassa den, ser man precis hur den är uppbyggd.

Tittar vi lite mer på detaljerna kan vi se hur denna rapport byggts upp. Om vi tittar på toppen av rapporten, så ser vi att när man väljer att anpassa sin rapport så heter den likadant som standardrapporten, och grupperingarna är densamma, med samma statistik representerad i tabellerna. Se bilden nedan.

Man kan nu välja att fritt flytta runt, byta, lägga till eller ta bort dimensioner (dimensions) och statistiker (metrics) för att skapa just den typ av rapport man vill kunna se.

Happy customizing!

Vi börjar med att gå igenom vad en kaka (cookie) egentligen är. En kaka är en liten informationsfil som skapas i din browser i samband med att du besöker en webbplats. Det finns ett flertal olika användningssätt för cookies, där det vanligaste är att spara inställningar över dina val du gjort på webbplatsen, eller för att mäta besök och liknande, precis som Google Analytics gör.

I dagsläget finns det möjlighet för Google Analytics att sätta fem olika typer av kakor, som alla innehåller olika information. De vanligaste som Google Analytics använder sig av är utma, utmb, utmc, utmv och utmz, som ni kan se i bilden nedan. På vår egna webbplats sätts endast fyra kakor, och detta är för att vi inte använder anpassade variablar, som används av kakan __utmv. Något som är bra att veta är att varje gång man gör en ny sidvisning under sitt besök uppdateras dina kakor, samt varje gång du besöker sidan.

Inuti dessa kakor ligger det en hel del olika variablar och information om dig som besökare. I exemplet ovan ser vi en hel del siffror under ”Innehåll”, och här finns det en hel del information om dig som besökare. Vi går igenom vad de olika delarna är, och vad de innehåller.

__utma = XXXX.YYYY.TTTT.TTT2.TTT3.V
XXXX = Domain hash. Ett nummer för att identifiera din domän där kakan sätts..
YYYY = Slumpat, unikt ID-nummer för dig som besökare. Avgör unik besökare identifiering.
TTTT = En tidsstämpel för när du genomförde ditt första besök.
TTTT2 = En tidsstämpel för när ditt förra besök började.
TTTT3 = En tidsstämpel för när ditt nuvarande besök påbörjades.
V = Antal besök, eller sessioner, du initierat. I mitt fall handlar det om 21 besök (sessions) under den tid jag haft cookien på min dator.

I bilden ovanför så är xxxx, yyyy ersatts av information för den specifika kakan, och själva uppbyggnaden ser ut så för alla webbplatser som mäter sin statistik med Google Analytics. utma är en av grundpelarna för att Google Analytics ska kunna samla information om dig som besökare. Tiden innan denna kaka förfaller är satt till två år.

Som ni kan se i bilden ovan så innehåller utmb-kakan mycket mindre information än utma. utmb-kakan är primärt till för att identifiera när och hur en session startas för ett påbörjat besök. Denna kaka är satt till att förfalla efter trettio minuter, då det är tiden Google Analytics har som fördefinierat värde att en session, eller ett besök, pågår. Det går att ändra denna tid genom att modifiera sin trackingkod och lägga till _setSessionCookieTimeout(). utmb innehåller din domain hash, antal sidvisningar du genererat under besöket, ett fast nummer som inte går att påverka eller som används i dagsläget (siffran tio), samt en tidsstämpel för när kakan är satt och/eller uppdaterad.

utmc-kakan innehåller endast information om sessionen, och används inte längre. Kakans innehåll är endast domain hashen. Kakan sätts fortfarande för de som använder urchin.js, vilket är det gamla mätscriptet, men används inte av det nyare mätscriptet ga.js.

utmz är den kaka som innehåller all kampanjinformation om dig som besökare. Den är uppbyggd på följande sätt:

XXXX.TTTT.V.S.utmccn=<campaign>|utmcsr=<source>|utmcmd=<medium>|utmctr=<keyword>

XXXX = Domain hash
TTTT = Tidsstämpel när cookien är satt
V = Hur många besök, eller sessioner, man gjort när kakan sätts.
S = Hur många olika källor (s står för sources) man kommit via, eller använt, under kakans livslängd.
utmz-kakan innehåller även information om kampanjnamn, källa, medium samt eventuellt nyckelord som använts. I exemplet ovan så är besökaren en direkt besökare, vilket syns i och med att utmcsr=(direct), utmccn=(direct), utmcmd=(none). En organisk besökare skulle exempelvis se ut såhär:

Kampanjkakan finns kvar i sex månader eller tills dess att man tar bort den från sin dator.

Detta är alltså de fyra vanligaste kakorna som sätts av Google Analytics. Har du även anpassade variablar som används på din webbplats så skulle även __utmv användas. Jag går inte igenom mer detaljerat om hur man använder anpassade variabler, då det krävs en egen bloggpost eftersom det är ett brett användningsområde och kräver mer detaljerad förklaring.

Det finns även en till kaka som Google Analytisc kan använda, och denna heter __utmx. Utmx sätts av Google Website Optimizer, som jag inte kommer ta upp i denna bloggpost, då det kräver mer ingående förklaring då det är ett separat verktyg.

Läs mer om anpassade variablar (custom variables).
Läs mer om kakor (cookies).
Läs mer om Google Website Optimizer.

Tidigare så har Google Webmaster Tools rapporterat siffror som många har tyckt känts konstiga vid en jämförelse när man gjort en manuell sökning på ett av de ord som de haft i sin rapport över ”Top Search Queries”. Ett sökord kan ha haft en medelposition på 7, men när man sedan gör en egen sökning så dyker den egna webbplatsen upp på plats 4.

Detta har att göra med hur man tidigare räknat på medelpositioner gentemot den ändring man nu har gjort, i hopp om att bättre reflektera vad man kan förvänta sig. Om man gjort en sökning på exempelvis ”stekpannor”, och drivit en webbsida som heter stekpannor.se, så säg att man har synts på plats 3, 8 och 12 vid en sökning på ”stekpannor”.

Säg sedan att en annan person också söker på ordet ”stekpannor”, så syns man på plats 5 och 7, då har man enligt Googles tidigare beräkning haft en medelposition på 7. I den nya beräkningen skulle man haft en medelposition på 4.

Skillnaden mellan dessa två beräkningar är att man vid tidigare beräkning tagit med alla visningar man synts på, på alla positioner, och sedan beräknat ett medelvärde utifrån detta. Med den nya uträkningsmetoden så tar endast de visningar med som innehaft högst position med i resultatet. Så med andra ord, för de två sökningarna på ”stekpannor” som gjordes, så räknar man endast på medelvärdet för när man syntes på plats 3 på första sökningen, och plats 5 på andra sökningen. Så 3+5=8, som man sedan delar med 2, vilket ger nya medelvärdet 4.

Med den nya censurlösningen tar Twitter en mindre risk att inte bli blockerat och anpassar sig efter länder med begränsad yttrandefrihet. Twitter skriver på sin blogg att om de behöver censurera ett tweet i ett visst land kommer de att låta användaren veta detta och tydligt markera att innehåller har undanhållits (censurerats). De kommer att vara transparenta med användaren när de inte kan visa deras tweet.

Många är kritiska till detta och menar att Twitter rättar sig efter diktaturer.

* Bild från http://www.arwengrim.se/internet/storbritannien-diskuterar-att-tvinga-fram-akta-namn-pa-twitter/

Google Webmaster Tools, den webbtjänst som på olika sätt låter sajtägare hålla koll på hur deras webbplatser mår, har fått nya funktioner för hanteringen av sitemaps (webbplatskartor) – den typ av XML-dokument som kan användas för att informera Google om en sajts struktur.

Sitemaps för olika typer av innehåll

Sitemaps för olika typer av innehåll (nyheter, bilder, video och standard) har nu fått en samlad framträdande plats i Webmaster Tools. Här ser du direkt när varje sitemap senast indexerades och om några eventuella fel har upptäcks. För vissa sitemaptyper ser du även hur många artiklar som har indexerats.

Testa sitemaps

Du kan nu testa en sitemap innan du skickar upp den till Google Webmaster Tools. Testet, som endast tar några sekunder att genomföra, kollar att din sitemap är uppbyggd på korrekt sätt och att den inte innehåller några fel (med undantag för vissa saker, som endast kan upptäckas då filen har laddats upp på riktigt).

Här kan du läsa mer om alla nyheter för sitemaps i Google Webmaster Tools.

Sedan Google rekvirerade Urchin Software 2005 har de utvecklat deras teknologi och tagit det till, i mina ögon, nya höjder. Man byggde vidare på en redan då fantastisk idé och lanserade inte långt efter uppköpet deras egna tjänst Google Analytics. Man stöpte om det hela till en gratistjänst och lanserade om det till den stora massan, vilket togs emot med öppna armar. Google Analytics är i dag ett av de största verktygen på marknaden för webbanalys.

Urchin kommer fortsätta att fungera för de som redan har det, det är endast nyförsäljningen som avslutas mars 2012. Google rekommenderar sina användare av Urchin att migrera till Google Analytics, men de som använder Urchin i dag, och inte redan migrerat till Google Analytics, tror jag fortsättningsvis kommer använda Urchin eller vända sig till en annan produkt. Google Analytics har inte all funktionalitet som Urchin har (eller hade kanske man ska säga nu?), som att analysera webbloggar och samköra med javascript med mera.

Om detta kommer skapa en ny stor diskussion kring om ”Is Google evil?” återstår att se. Det finns några kritiska röster som hävdar att man endast gör detta för att premiera sin egna tjänst Google Analytics Premium. Om fallet är så låter jag vara osagt. Jag själv tycker att Google Analytics är en fantastisk tjänst, och är inte nämnvärt ledsen över att se Urchin inte längre fortsätta utvecklas.

Det största argument jag kan finna för att inte lägga ned Urchin är nog för den delen att man äger sin egen data och kan installera lösningen lokalt. För många kan det vara känsligt att dela sin data med Google, som är fallet när man använder Google Analytics, att det är just Google som äger din data.

Det finns fortfarande alternativ till den som vill installera sin egna lösning, som t.ex. AWStats, W3Perl och Unica NetInsight med flera.

På Google Analytics-bloggen har man skrivit ihop en uppdatering kring om hur det går med nyheterna i nya versionen, och vad vi kan förvänta oss.

Google Analytics kommer först migreras till den nya versionen för alla konton när några prioriterade funktioner är implementerade, nämligen automatiska e-mailutskick av rapporter samt PDF-exportering. Först när dessa är på plats kommer således migreringen ske, och det bedyras att det arbetas för fullt med dessa funktioner.

Jag personligen (och säkert många andra) ser fram emot att kunna exportera i PDF-format. Den nya rapportlayouten är riktigt läcker, så jag hoppas att den nya PDF-exporten blir minst lika läcker! Att även kunna få dagliga eller veckovisa rapporter automatiskt utskickade till sig är också riktigt bra för den som inte har tid att logga in i sitt Google Analytics-konto.

Glöm även inte bort allt nytt som blivit introducerat i och med Google Analytics v5, som exempelvis multi-channel funnels och funnel visualization, eller visitor flow report som den också kallas.

Nummer ett är att sätta dig in i den produkt eller den tjänst du vill göra reklam för. Vad är det du säljer? På vilket sätt söker sig en potentiell kund fram till det du har att erbjuda? Hur marknadsför sig dina konkurrenter? På vilket sätt sticker du ut från mängden?

Genom att ställa den här typen av frågor kan du på egen hand få ihop en bra grund av ord och fraser, men för att få en komplett bild kan det vara bra att ta hjälp av de verktyg som finns att tillgå (om inte annat för att hitta tänkbara negativa sökord att lägga till för att ytterligare begränsa din kampanj till rätt publik). Här följer en lista med tips på sökordsverktyg:

3 verktyg för att hitta rätt AdWords-sökord

• Google AdWords sökordsverktyg tar på ett enkelt sätt fram listor med sökord baserade på vilket eller vilka ord du själv anger. Du kan även se hur många sökningar dessa har per månad samt bilda dig en uppfattning om hur konkurrensutsatta de sökorden är.
• Google Trender är en tjänst som hjälper dig att ta reda på hur ofta det har skett sökningar på olika sökord. Du kan välja att få fram statistik för hela världen eller för enskilda länder. Du kan även välja mellan olika kategorier samt ställa in önskad tidsperiod (2004 och framåt).
• WordStream presenterar en lista på sökordsförslag utifrån det sökord du själv angett. Informationen hämtas från en databas med över en miljard ord. Listan med ordförslag kan du sedan ladda hem som Excel-fil.

Ett bonustips är att helt enkelt göra egna relevanta sökningar och se vad du får för träffar samt spana in hur annonserna för dessa resultat ser ut. Det kan ge dig en ganska bra uppfattning om hur marknaden ser ut och vilka sökord du bör ta med i din annonskampanj.

Lycka till!